AGENTS IA · RAG · LLM
Agents IA et LLM : de la démo à la production
Beaucoup de projets d’IA générative restent au stade de la démo. Nous les transformons en outils fiables, sécurisés et utilisés au quotidien par vos équipes.
Nos offres
Audit et feuille de route IA
Repérage des cas d’usage à fort impact, évaluation des risques (données, conformité, coûts), priorisation.
Livrable : une feuille de route chiffrée et 2 à 3 cas d’usage prêts à lancer.
Assistant documentaire (RAG)
Un assistant qui répond à partir de vos documents : procédures, contrats, support. Réponses sourcées, droits d’accès respectés.
Livrable : prototype, jeu d’évaluation, plan de production.
Agent IA métier
Un agent qui exécute des tâches : consulter vos outils, rédiger, vérifier, passer la main à un humain. Conçu avec LangGraph, traçable.
Livrable : agent déployé, garde-fous, supervision.
RAG et agents on-premise
Quand vos données ne doivent pas quitter votre infrastructure : modèles ouverts hébergés chez vous, architecture sécurisée.
Livrable : plateforme déployée et documentée.
Agents Copilot Studio
Pour les entreprises sous Microsoft 365 : agents connectés à SharePoint, Teams et vos processus, gouvernés par votre DSI.
Fiabiliser un agent existant
Votre prototype déraille, coûte cher ou inquiète ? Évaluation, tests, observabilité, réduction des erreurs et des coûts, sécurité.
IA pour vos équipes de développement
Accompagnement sur les assistants de code (dont OpenAI Codex), bonnes pratiques et règles d’usage.
Fine-tuning de modèle
Adapter un modèle à votre vocabulaire ou votre tâche, seulement quand le RAG ou le prompt ne suffisent pas. Nous vérifions toujours que c’est justifié.
Technologies et approches que nous maîtrisons
- IA agentique : agents autonomes et multi-agents, outils, mémoire, validation humaine, LangGraph.
- RAG : recherche dans vos documents, bases vectorielles, indexation, citation des sources, évaluation de la qualité.
- Fine-tuning de LLM : adaptation à votre domaine, jeux de données d’entraînement, évaluation avant et après.
- Déploiement on-premise : modèles ouverts hébergés chez vous, confidentialité, dimensionnement.
- Mise en production : tests, évaluation continue, supervision, sécurité, maîtrise des coûts.
- Écosystème Microsoft : Copilot Studio, Microsoft 365, SharePoint, Teams.
Comment ça se passe
1
Échange de 30 minutes, gratuit
2
Cadrage et devis
3
Prototype puis itérations
4
Production et transfert de compétences
Un projet d’agent IA ?
Décrivez-nous votre besoin, nous vous répondons sous 48 h ouvrées.